A geodéziai modellek jelentős részénél mérések alapján történő paraméterbecslésre van szükség. A
mérések során a modell összetartozó input és output változóinak értékeit állapítjuk meg. A
paraméterbecslés általában abból a feltevésből indul ki, hogy mérési hiba csak az egyik
változótípusnál, elsősorban az output változó esetén lép fel. Az EIV (errors in all variables)
modellek esetén azonban, mindkét típusú változónál hibát tételezünk fel. Következésképpen, a
modell hibájára vonatkozóan két célfüggvényt is megfogalmazhatunk: egyet az input változó, egy
másikat az output változó hibájára vonatkozóan. Ez a két célfüggvény gyakorta egymással
versenyez, azaz ellentétes viselkedésű, vagyis a keresett paraméterek változtatásával az egyik
növelése, a másik csökkenését eredményezi és megfordítva. Ebben az esetben az optimális
megoldást a paraméterekre vonatkozóan a Pareto-optimum jelenti, amely a megoldások egy
meghatározott halmazát adja.
A doktori munka ezen megoldások előállítására, elemzésére és a hagyományos becslési
módszerekkel történő összehasonlítására irányul.