Neurális hálózatok alkalmazása a távérzékelt felvételek feldolgozásában

Primary tabs

Erre a témakiírásra nem lehet jelentkezni.
Nyilvántartási szám: 
09/13
Témavezető neve: 
Témavezető e-mail címe:
barsi.arpad@emk.bme.hu
A témavezető teljes publikációs listája az MTMT-ben:
A téma rövid leírása, a kidolgozandó feladat részletezése: 

A mesterséges neurális hálózatok műszaki alkalmazásai rendkívül gyorsan terjednek. A
távérzékeléssel nyert felvételek feldolgozásában is születtek már eredmények, azonban a
hálózattípusok összehasonlítása, azok teljeskörű elemzése napjainkban még új, érdekes
kutatási területnek számít. A hálózatok alkalmazhatók mind a geometriai, mind a tematikus
információ kinyerésére.

A képek geometriai transzformációjára, mint alkalmazott koordináta-transzformációra lehet
elsőként neurális technikát használni. A hálózatok nagy számítási sebessége előnyös a
hagyományos képtranszformációkkal szemben, ugyanakkor a transzformáció során lokális
hibákat (pl. leképezési zavarokat, hibákat) is képes kezelni.

A neurális hálózatok kiváló osztályozási tulajdonsággal rendelkeznek, ez a képek tematikus
tartalmának kinyerésében jól hasznosítható. Segítségükkel lehetséges a felszíni
objektumokat felismerni, azokat automatikusan adatbázisba tölteni, valamint meglévő
adatbázistartalmat (teljesség, naprakészség stb.) szempontból ellenőrizni. További tematikus
tartalmi elemzésre az önszerveződő hálózattípusok szolgálhatnak, amelyek zérus kezdeti
hipotézisből kiindulva elemzik a képeket és találnak alakzatokat.

A témavezető eddigi doktoranduszai

Potó Vivien (2017/2021/2023)
Kapitány Kristóf (2012/2015/2015)
Sárközi Boglárka (2011/2014/)
Molnár Bence (2008/2012/2013)
Kertész Imre (2006/2009/2011)
Szeverényi Nikol (2006/2016/2018)
Schrott Péter (2005/2009/)
Kibédy Zoltán (2005/2007/)
Kugler Zsófia (2003/2006/2008)
Aliyev Nurlan (2024//)
Státusz: 
régi