2018. május 15.
A teljes hullámforma-alakos lézerszkennelés jó ideje elérhető légi és földi mérések esetén. Az így nyert adatok jelentős információkat hordoznak a mért felület tulajdonságairól, mint például beesési szög, a felület anyaga, a felület színe. Ezen tulajdonságok azonosítása régóta foglalkoztatja a kutatókat, hogy miképpen lehetne őket azonosítani, majd felhasználni az autómatikus osztályozás során.
A mesterséges inteligencia egyik új szegmense a Deep Learnin, mely nem cska képi, hanem egydimenziós jelek azonosítására és osztályozására is alkalmas. Ezzel új lehetőséget nyitva a lézerszkennelt adatok automatikus osztályozására és feldolgozására.
A dolgozat elkészítése során a jelölt megismerkedhet a full-waveform lézerszkennerek világával és a Deep Learning nyújtotta lehetőségekkel.